斯坦福大學(xué)NLU公開(kāi)課CS224U來(lái)了,視頻代碼PPT都有
發(fā)布日期:2022/4/12 16:03:42 瀏覽量:
編輯:陳萍
先屯一波「糧」,閑暇時(shí)再給自己充個(gè)電。
此前斯坦福大學(xué)已經(jīng)免費(fèi)公開(kāi)了好多精品課程,近日,其免費(fèi)課程資源又來(lái)了。
課程名字為《CS224U:自然語(yǔ)言理解》,這是一門系列課程,從 2012 年開(kāi)始,到現(xiàn)在已經(jīng)有 10 年了,課程每年都會(huì)更新內(nèi)容。今年的課程已經(jīng)向所有人開(kāi)放,免費(fèi)提供課程材料,包括 notebooks、講座視頻、幻燈片,還會(huì)給學(xué)生留家庭作業(yè)。
課程主頁(yè):https://web.stanford.edu/class/cs224u/
在介紹該課程之前,我們先來(lái)簡(jiǎn)單了解一下什么是自然語(yǔ)言理解。
自然語(yǔ)言理解指的是使電腦或機(jī)器理解人類語(yǔ)言的相關(guān)技術(shù)。自然語(yǔ)言理解是自然語(yǔ)言處理(NLP)的子任務(wù),也是最為重要的任務(wù)。只有讓機(jī)器理解人類語(yǔ)言,才能使其進(jìn)行處理,甚至完成生成任務(wù)。
和 NLP 類似,NLU 的發(fā)展也經(jīng)歷了從模式匹配、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)的發(fā)展過(guò)程。其歷史可以概括為以下五個(gè)階段:
· 1960 年代:小規(guī)則集的模式匹配;
· 1970-1980 年代:基于大量的語(yǔ)言學(xué)知識(shí)、邏輯驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)系統(tǒng),應(yīng)用非常少;
· 1990 年代中期:NLP 領(lǐng)域迎來(lái)統(tǒng)計(jì)學(xué)革命,NLU 式微;
· 2000 年代后期:NLU 重回舞臺(tái),混合了現(xiàn)代和過(guò)去幾十年的技術(shù);
· 2010 年代中期:深度學(xué)習(xí)完全把持 NLU,如 LSTM、seq2seq 等。
課程大綱
以下就是主要的課程主題了,該課程從今年 3 月份開(kāi)始到 6 月份結(jié)束,囊括了自然語(yǔ)言理解的方方面面。每一個(gè)課程主題又會(huì)引出各種話題擴(kuò)展,通過(guò)前沿論文進(jìn)行講解。該課程還提供了特別活動(dòng),允許學(xué)生與資深學(xué)者進(jìn)行對(duì)話。每節(jié)課程結(jié)束,學(xué)生都有相應(yīng)的作業(yè)要完成。
學(xué)生可以通過(guò)視頻在線學(xué)習(xí),該課程會(huì)提供相應(yīng)的 PPT、YouTube 視頻、Python notebook,資料非常齊全。
總結(jié)來(lái)說(shuō),該課程主要分為四部分內(nèi)容,包括:
1. 向量空間模型
2. 監(jiān)督情緒分析
3. 語(yǔ)言理解、OpenQA 與檢索
4. 分析方法
例如在向量空間模型這一部分,講師提供了 6 篇相關(guān)論文作為補(bǔ)充材料進(jìn)行講解:
本部分課程結(jié)束時(shí),學(xué)生需要完成作業(yè),方便鞏固知識(shí)點(diǎn)。
在講師視頻講解中,課程會(huì)提供本節(jié)教學(xué)內(nèi)容以及相應(yīng)的幻燈片,幻燈片簡(jiǎn)單形象,學(xué)生不用擔(dān)心自己學(xué)不會(huì)。
此外課程還通過(guò) Notebook 提供相應(yīng)的代碼。
課程主講人
課程主講人有 8 位。第一位是來(lái)自斯坦福大學(xué)的教授兼語(yǔ)言學(xué)系主任 Christopher Potts,此外,他還是斯坦福大學(xué) HAI 學(xué)院的教授,專門研究人工智能系統(tǒng)的自然語(yǔ)言處理。
講師團(tuán)隊(duì)其他人也全部來(lái)自斯坦福大學(xué),包括計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士研究生 Sterling Alic;計(jì)算與數(shù)學(xué)工程碩士研究生 Aasavari Kakne;CS 博士 Omar Khattab;計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士研究生 David Lim;計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士研究生 Manan Rai;本科生 Kavita Selva;計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士研究生 Dhara Yu。
如下展示了所有課程大綱,包括各種子話題與學(xué)習(xí)資源。在課程主頁(yè)中,該大綱鏈接了對(duì)應(yīng)的文本或代碼,其中額外教程通過(guò) Jupyter Notebook 展示、課程主題通過(guò)課件展示、參考論文則直接鏈接到了 PDF。
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