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  谷歌宣布可訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PHORHUM 可實(shí)現(xiàn)2D照片轉(zhuǎn)為3D模型

發(fā)布日期：2022/5/16 10:46:06      瀏覽量：

近日，谷歌宣布了一種端到端的可訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PHORHUM，該方案特點(diǎn)是基于單張2D RGB圖像，通過(guò)像素對(duì)齊、表面著色、場(chǎng)景照明等步驟實(shí)現(xiàn)逼真的3D建模。在準(zhǔn)確再現(xiàn)可見(jiàn)范圍的同時(shí)，圖像中不可見(jiàn)的地方（非可視區(qū)域）也可能再現(xiàn)。

關(guān)于PHORHUM，谷歌的論文指出：“我們的模型構(gòu)建可以通過(guò)虛擬試衣、照片的沉浸式可視化，改進(jìn)通信、用于人機(jī)交互或游戲的個(gè)人AR和VR等，將成為變革性的、身臨其境的3D應(yīng)用程序。”

據(jù)了解，PHORHUM采用像素對(duì)齊方法估計(jì)了詳細(xì)的3D幾何形狀，并且首次估計(jì)了未著色的表面顏色和場(chǎng)景照明。觀察到僅3D監(jiān)督不足以進(jìn)行高保真顏色重建，引入了基于補(bǔ)丁的渲染損失，可以對(duì)人類(lèi)的可見(jiàn)部分進(jìn)行可靠的顏色重建，并對(duì)不可見(jiàn)部分進(jìn)行詳細(xì)和合理的顏色估計(jì)。

此外，PHORHUM專(zhuān)門(mén)解決了先前工作在表示幾何、反照率和照明效果方面的方法學(xué)和實(shí)際限制，在一個(gè)端到端模型中，因素可以被有效地解開(kāi)。在廣泛的實(shí)驗(yàn)中，證明了其多功能性和穩(wěn)健性。

其實(shí)谷歌雖然總是喜歡拿開(kāi)發(fā)者當(dāng)小白鼠，但是前沿技術(shù)的探索也還是在推進(jìn)。未來(lái)的信息世界將全面3D化、擬真化，二次元和三次元的次元壁正在被打破。