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  AI Agent的原理

發(fā)布日期:2024/2/2 9:17:25      瀏覽量:

AI Agent是什么?


AI Agent被翻譯為人工智能體或AI代理。 OpenAI將 AI Agent 定義為以大語(yǔ)言模型(LLM)為大腦驅(qū)動(dòng),具有自主理解、感知、規(guī)劃、記憶和使用工具的能力,能自動(dòng)化執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的系統(tǒng)。它可以模擬人類的智能行為,處理復(fù)雜的任務(wù),并根據(jù)環(huán)境的變化進(jìn)行自適應(yīng)和學(xué)習(xí),從而提高智能化水平和性能。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是有能力主動(dòng)思考和行動(dòng)的智能體。用一個(gè)通俗易懂的例子來(lái)講,“大語(yǔ)言模型只能編個(gè)簡(jiǎn)易俄羅斯方塊,而AI Agent可以整出一個(gè)和平精英?!?/span>


AI Agent的原理


AI agent的核心組件包括記憶、規(guī)劃、工具。
記憶組件負(fù)責(zé)存儲(chǔ)信息,包括長(zhǎng)期記憶和短期記憶。目前的GPT等大模型只有基礎(chǔ)的短期記憶能力,一旦進(jìn)行多輪對(duì)話就容易忘記之前的內(nèi)容。
而AI Agent則在擁有更強(qiáng)的上下文和跨對(duì)話記憶的基礎(chǔ)上,不僅能記住先前的對(duì)話內(nèi)容和用戶偏好,還能記住對(duì)環(huán)境的感知形成世界觀,從而提供更個(gè)性化和連貫的交流體驗(yàn)。
 
 
人工智能時(shí)代,AI Agent才是實(shí)現(xiàn)超級(jí)個(gè)體的新賽道?© 由 商業(yè)新知 提供
規(guī)劃組件負(fù)責(zé)對(duì)未來(lái)行動(dòng)的決策和計(jì)劃制定,在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時(shí)將其分解為子目標(biāo),分步解決,并根據(jù)外界的反饋進(jìn)行反思和優(yōu)化。
工具組件負(fù)責(zé)調(diào)用外部工具來(lái)獲取額外的信息或執(zhí)行能力。GPT4的插件生態(tài)與此類似,但這需要用戶根據(jù)需求自己選擇相應(yīng)的插件,而AI Agent可以自動(dòng)調(diào)用工具使用。 


  業(yè)務(wù)實(shí)施流程

需求調(diào)研 →

團(tuán)隊(duì)組建和動(dòng)員 →

數(shù)據(jù)初始化 →

調(diào)試完善 →

解決方案和選型 →

硬件網(wǎng)絡(luò)部署 →

系統(tǒng)部署試運(yùn)行 →

系統(tǒng)正式上線 →

合作協(xié)議

系統(tǒng)開發(fā)/整合

制作文檔和員工培訓(xùn)

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